大数据驱动下的客户关系管理
人们早已处在大数据的环境之下，我们会发现越刷抖音越喜欢，今日头条推荐的内容都是用户感兴趣的，甚至连淘宝都可能刷上瘾…..这些都是大数据在驱动，无感地采集我们的喜好，并且投其所好。
个性化、多样化消费需求大规模兴起，消费者更加看重消费个性及品质，用户体验成为社会关注的焦点，众多企业希望通过客户数据优化产品和服务，设计客户触点，整合客户数据，沉淀数据资产，构建客户画像，及时洞察客情、构建个性化互动，提升客户体验，以实现收益大幅增长。
客户关系管理是一种企业与客户关系的产生以及使关系增值的管理方法，简称CRM。在复杂的市场环境下，时常面临着一些局限性：市场、研发、生产等部门难以做到信息知识共享；企业与客户难以实现交互行为，数据多位人工录入，数据同构性差，“烟囱式”系统架构，各种渠道等数据难以集成，尤其是对在线客户服务对支持不够、遗忘老客户、客户信息分散等。
随着数字渠道的盛行，实际上可获得的数据源呈爆炸式增长，分析这些数据使我们可以获得客户的更复杂画像，实现范围更广、定位更精准的沟通，不仅能洞察到以什么方式、在什么时间和什么地点可以接触到客户，还能洞察到客户在做什么，以及驱动客户行为的内在动机。这使我们可以获得更加明智的营销决策，采取更有意义的客户互动。
留住老客户，吸引新客户
客户是企业的重要资产之一，客户关怀是重心。在“以产品为中心”的商业模式向“以客户为中心”的商业模式转变的情况下，众多的企业开始将客户视为其重要的资产，不断的采取多种方式对企业的客户实施关怀，以提高客户对本企业的满意程度和忠诚度。客户服务主要包括：产品信息和服务建议、产品质量、服务质量（接触的过程中客户的体验）和售后服务（投诉维护）。客户关怀的目的是增强客户满意度与忠诚度。
我们先要完成客户档案的标准化和电子化，做到个性化的客户关怀。利用计算机管理客户资料，便于存储，查找、统计分析。逐步客户档案完善，更好的满足客户需求。丰富客户标签：客户的层次、风险、偏好、习惯、家庭信息、消费心理特性、消费需求、消费行为模式、交易纪录、信用和类别。A级大客户，每月拜访3-5次；B级每个月2次；C级客户每月1次。
为客户提供高质量的服务，严把产品质量关，保证高效的执行力，利用互联网工具，连接客户，实现销售、营销、服务的全生命周期移动化、数字化管理；利用数据驱动，实现以客户为中心的商业策略。
客户关系的建立、维护、挽回
抓取行为数据，通过埋点方式抓取点击行为转化数据。全渠道获客，对接营销触点，全渠道全触点沉淀客户数据；整合数据，对全渠道数据进行清洗、合并，通过标签、活跃度分值，及时掌握客户的最新动态，洞察客情。做好客户的获取与保留：我们要获取“正确”的客户，据不完全统计，保留一个老客的成本是获取一个新客成本的1/5。通过对客户信息对详细分析，采用目标营销，降低营销费用；通过预测模型来分析客户对未来购买行为，来提供交叉销售和追加销售的成功率，不断提供客户的利润贡献率。
目前，加推人工智能名片刚好解决了这一需求，销售员每发出一张名片，凡是点击进入名片的客户，他浏览了什么内容，看好哪款产品，AI雷达智能分析客户行为轨迹，及时反馈给名片主。名片的裂变营销能力，拓宽了销售员获客渠道；同时，将企业的名片、宣传册、案例库、文件、文章、海报、视频智能化，商城与CRM形成闭环管理，形成一体化的解决方案。
“分析型CRM”前景广阔
现代客户关系的产生源于当前市场需求的拉动和技术进步的推动带来的新挑战、新思维。我们需要建立一个统一的中央客户数据库，提供客户信息的分析能力：沉淀大数据、激活大数据、挖掘大数据、运用大数据。在选型时，不要追求功能多，而要适合自身需求，借助先进的技术手段和营销理念提升和维护客户关系。
当今时代，颠覆性技术革新带来全新的商业挑战，在知识与技术革新浪潮下，高速变化的市场环境和客户个性化需求的日益强化，企业必须主动为客户着想，与客户成为利益共同体，形成双赢的局面。
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