从古到今的数字发展
数字的起源
我们都知道，数学计算的基础是阿拉伯数字：1、2、3、4、5、6、7、8、9、0.离开这些数字，我们无法进行计算.其实，这些阿拉伯数字并不是阿拉伯人发明创造的，而是发源于古印度.
早在原始时代，人们在生产活动中注意到一只羊与许多羊，一头狼与整群狼在数量上的差异，随着时间的推移慢慢的产生了数的概念。人们利用自己的十个指头来记数，当指头不够用时开始采用石头记数、结绳记数、刻痕记数。
公元3世纪，古印度科学家巴格达发明了阿拉伯数字，为什么印度人发明了数字却叫阿拉伯数字？公无700年，阿拉伯人统治了东起印度西到西班牙的撒拉孙大帝国，阿拉伯人将印度人发明的数字传入西班牙，公元10世纪，再传到欧洲其他国家，传到我国，大约是13到14世纪。
这就是数字的由来，流传到今天我们还在使用数字应用于各个领域的计算。从1 到许多，经历了几百年的发展推进。
数字的发展
有了数字，就会有计数方法，由此产生了数字运算，最初的数学便应运而生了，数学形成时期，这是人类建立最基本的数学概念的时期。人类从数数开始逐渐建立了自然数的概念，简单的计算法。数学的发展经历了几个阶段：第一个阶段是初等数学即常量数学时期，这个时期的基本的、最简单的成果构成中学数学的主要内容。第二个阶段是变量数学时期。变量数学产生于17世纪，经历了两个决定性的重大步骤：第一步是解析几何的产生；第二步是微积分的创立。第三个阶段是现代数学。现代数学时期，大致从19世纪初开始，数学发展的现代阶段的开端，代数、几何、分析中的深刻变化为特征。
数字运用的当下
时至今日是计算机运算，计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。
计算机是20世纪最先进的科学技术发明之一，对人类的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并以强大的生命力飞速发展。它的应用领域从最初的军事科研应用扩展到社会的各个领域，已形成了规模巨大的计算机产业，带动了全球范围的技术进步，由此引发了深刻的社会变革，计算机已遍及一般学校、企事业单位，进入寻常百姓家，成为信息社会中必不可少的工具。
信息化的产生
信息化是指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大的提高各种行为的效率，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。
信息化建设包括了企业规模，企业在电话通讯、网站、电子商务方面的投入情况，在客户资源管理、质量管理体系方面的建设成就等。信息化建设是品牌生产、销售、服务各环节的核心支撑平台，并随着信息技术在企业中的应用的不断深入显得越来越重要，未来甚至许多企业就是只依靠信息化建设而生存。
IT需求，即用户对信息技术方面的需求，这个需求可描述为一个持续变化的过程，这个过程通常用“信息化”来表示，因此，信息化解决方案也可以说是IT解决方案。
信息化发展历程
以个人经历来描述一个企业的信息化发展故事。在21世纪初，我加入到一家外资企业，这里各个部门都有专属的系统工具，比如人力资源部门有员工薪酬系统，计算员工标准工资、销售人员奖金、一线工人工时。财务部门有财务系统，记录当天销售结算现金、银行往来、应收记录。物流部门有运输系统，按运输车国内记录订单，按量计算运费。生产部门没有系统，生产车间的班长负责排班，靠打卡机记录人员工时，定期统计汇总数据，再汇报给人力资源部门输入到薪酬系统进行计算人员工时跟工资，同时财务也会需要这份数据来推算生产力跟成本。老板想看报表的时候，往往是一堆信息报告，财务部给出财务相关的数字，销售部给出销售部的数据，财务数据中的销量数字会与销售部给出的不一样，老板会问为什么会不同呢，当然不同，财务部习惯看以钱为轴心的数据扩散，提取数据的关键字是结算到帐，销售部门的习惯是以发出为基线，只要发运就算销量，数据自然会不同。
有问题才是推动发展的源动力，IT部门将深入挖掘各系统之间的联系，将数据流转形成可视化，从订单形成到现金结算或应收，并追溯到客户处的数据流动性。全面呈现移动化单据状态，具体展现数字的流动性，消除了数字计算的误区。这个过程走了五年。
将工作流程固定化，利用信息化工具将数据信息作为常规办公的重要依据，这是一个必经的过程，历经五年的不断追逐与技术更新，我们在思考，如何利用数据进行分析，前置风险与管控点，为市场导向提供数字风向标。
数据的价值
我们已经从工业时代进入到信息化时代。这种转变将会对我们的生活产生很大的影响。很多行业已经永远的消失了，这实际上是社会的进步和发展的表现。
对于企业来说，涉及市场、供应链、研发、制造、销售、售后多个部门，企业结构复杂，涉及到众多上下游供应商。在企业工程建设和规模扩张的同时，以市场和客户需求为导向，以提高竞争力、市场占有率、客户满意度和获取最大利润为目标，通过运用现代企业管理技术、信息技术、网络技术和集成技术，达到对整个企业的信息流、物流、资金流、业务流和价值流的有效规划和控制，从而将企业和客户、供应商、销售商和服务商等合作伙伴连接成一个完整的价值链结构。
所以企业的主要数据来源往往是来自于内部的产品生产数据、物流库存数据、市场导向数据，而主要利用数据的方式也是提高质量、降低内部成本、提高内部灵活性。
利用现有的数据分析内容、建立适合企业需要的分析模型，依据数据分析导向为企业管理者提供有效的决策依据。
数字化应用
数字工厂主要借用于应用系统+数据分析工具，通过集成、仿真、分析、干涉手段，为制造工厂的生产过程提供全面管控的一种技术解决手段。实现前期的数据采集和透明化。对于数字化工厂也有不同的呈现方法，包括可视化工厂、智能制造、数字化制造、虚拟工厂。这是目前很多传统制造业正在转型的方向。
智能的数字未来
短短10几年间，从系统工具使用数据集成数据分析数据决策未来……，时代的车轮不会停息，设想一下未来的模样。
这只是个人对未来工厂的看法，我相信会达到一种真正意义上智能，生产过程中的可控性是基于工厂的海量数据产生的自主能力的系统，它不仅可以采集与理解外界及自身的信息，并能够利用这些数据进行分析判断，自主规划工厂的制造工艺参数调整或进行生产策略定制，并且可以结合市场信号做出推理预测，进行产品仿真预生产等多媒体技术，将实境扩展到现实生活中的设计与制造过程。未来工厂不需要真实的试生产，而是更多基于海量数据计算预测消费者需求，原料市场分析，模拟真实场景，仿真呈现。
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